การอัพเกรดเทคโนโลยีสำหรับธุรกิจ: เหตุใดจึงมีคนล้มเหลวมากมาย และทำไมคุณจะไม่เป็นแบบนั้น

AMPOS_Cover-01 copy

การเรียนรู้ของ machine learning อย่างเต็มที่! ดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชั่น! การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนาย!

วลีที่ฟังดูน่าประทับใจเหล่านี้อาจอธิบายอนาคตอันงดงามของระบบ AI ในโลกธุรกิจได้อย่างแท้จริง แต่พวกเขาวาดภาพที่ทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับสิ่งที่บริษัทส่วนใหญ่สามารถทำได้จริงในปัจจุบัน โดยพื้นฐานแล้ว พวกเขาอธิบายมุมมองจากยอดเขา – ในขณะที่บอกเป็นนัยว่าตัวภูเขานั้นสามารถปีนขึ้นไปได้ในขั้นตอนเดียว

ธุรกิจ ในที่นี้มีเป้าหมายที่น่าชื่นชม แต่มักขาดความสามารถระดับสูง การสนับสนุนจากสถาบัน และวัฒนธรรมที่อิงกับนวัตกรรมซึ่งเป็นเงื่อนไขเบื้องต้นสำหรับการก้าวกระโดดครั้งใหญ่

ความก้าวหน้าจะบรรลุผลมากขึ้นเมื่อทางข้างหน้าถูกแบ่งออกทีละขั้น และหากการขาดแคลนผู้มีความสามารถและอุปสรรคอื่นๆ ยังคงขัดขวางอยู่ อย่างน้อยองค์กรเหล่านี้ก็สามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงในระยะสั้นที่พอประมาณมากขึ้นได้ การกำหนดวัตถุประสงค์ในการปรับปรุง ขอบเขตโครงการ และวิธีการจัดการเพื่อให้การสนับสนุนให้ชัดเจนยิ่งขึ้น พวกเขาสามารถลดภาระในองค์ประกอบอื่นๆ ของบริษัทในระหว่างกระบวนการอัปเกรดได้

โครงการที่มีความทะเยอทะยานมักจะฟังดูน่าดึงดูดกว่าเสมอ แต่ความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องนำไปสู่อัตราความล้มเหลวที่สูง ล่าสุดนี้ Forbes article เปิดเผยว่า 75% ของโครงการ ERP, 70% ของความพยายามในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และ 90% ของโครงการเทคโนโลยีทั้งหมดล้มเหลว หลายแห่ง (ถ้าไม่ใช่ส่วนใหญ่) มีข้อบกพร่องร้ายแรงเหมือนๆกัน โดยองค์กรต่างๆ พยายามไปให้ถึงยอดเขาด้วยการก้าวกระโดดเพียงครั้งเดียว

ความสำเร็จที่น้อยกว่านั้นทำได้ง่ายกว่ามาก มอบมูลค่าทันที และนำมาซึ่ง ROI ที่ยอดเยี่ยม เมื่อโปรเจ็กต์เล็กๆ หลายโปรเจ็กต์ถูกร้อยเข้าด้วยกัน ประโยชน์ของพวกมันก็มีวิธีเพิ่มขึ้นเช่นกัน ชัยชนะช่วยเพิ่มทั้งขวัญกำลังใจและความมั่นใจ นอกจากนั้น ยังมีเวลาสำหรับการปีนต่อไปในภายหลัง

ภูเขาแห่งการย้ายข้อมูลทางดิจิทัลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นน่าประทับใจจริง ๆ ทั้งในแง่ของสิ่งที่สามารถส่งมอบให้กับธุรกิจและปริมาณงานที่จำเป็นในการไปถึงจุดสูงสุด ธุรกิจของคุณจะมีโอกาสดีที่สุดที่จะทำทุกอย่างให้สำเร็จโดยกำหนดจังหวะตัวเองและแบ่งการเดินทางออกเป็นส่วนเล็กๆ แต่สุขุมรอบคอบ