สำหรับการอัปเกรดทางเทคโนโลยี การก้าวกระโดดครั้งใหญ่นั้นน่าตื่นเต้น – แต่การแข่งอย่างเชื่องช้าและมั่นคงชนะการแข่งขันเสมอ

AMPOS_Cover-03

ในบางแง่ การจัดการธุรกิจก็เหมือนกับการขับเครื่องบิน บางระบบต้องการการบำรุงรักษา บางส่วนจำเป็นต้องอัปเกรดหรือเปลี่ยนใหม่เป็นครั้งคราว และทุกอย่างจะง่ายขึ้นด้วยประสบการณ์ ตราบใดที่มีการเปลี่ยนแปลงทีละครั้ง เช่น เครื่องยนต์หรือแผงการนำทางใหม่ นักบินและลูกเรือสามารถปรับได้

แต่ถ้าทุกอย่างเปลี่ยนแปลงไปพร้อม ๆ กัน ในขณะที่เครื่องบินอยู่ในอากาศอยู่แล้ว จะทำให้เกิดความสับสนมากเกินไป แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งจะเกี่ยวข้องกับส่วนเก่าที่ถูกแทนที่ด้วยชิ้นส่วนที่ดีกว่าอย่างเป็นรูปธรรม จะไม่มีใครมีประสบการณ์กับระบบใหม่ และทั้งเที่ยวบินจะมีปัญหามากมาย

ธุรกิจต้องเผชิญกับอันตรายเช่นเดียวกัน สำหรับการพูดคุยเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลเชิงลึก AI และ machine learning สำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล บริษัทที่มีเป้าหมายสูงเกินไป เร็วเกินไป มักจะพบว่าความพยายามของพวกเขาชะงักงันในช่วงเวลาวิกฤติ มีวิธีที่ดีกว่าและปลอดภัยกว่ามากในการไปยังที่ที่คุณต้องการ

ความอดทน มุมมอง และการลำดับความสำคัญ

การแบ่งความต้องการทางธุรกิจออกเป็นวัตถุประสงค์ระยะสั้นและระยะยาว จะทำให้โฟกัสไปที่งานที่มีลำดับความสำคัญสูงสุดได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น หาก Company X พยายามดิ้นรนเพื่อระบุความสามารถหลัก ก็อาจจำเป็นต้องทำให้ข้อมูลภายในของตัวเองปรากฏต่อผู้นำของบริษัทมากขึ้น ในกรณีดังกล่าว ลำดับความสำคัญในทันทีของพวกเขาคือการรวมศูนย์ของคีย์ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยใช้ระบบคลาวด์สาธารณะ เช่น Amazon Web Services (AWS) และนำเครื่องมือแสดงภาพข้อมูลมาใช้ เช่น Amazon QuickSight เมื่อเปรียบเทียบจำนวนผลิตภาพทั่วทั้งแผนกหรือองค์กรตามมาตราส่วนมาตรฐานแล้ว จะสามารถระบุพนักงานที่โดดเด่นได้อย่างรวดเร็ว

บริษัท Y อาจมีปัญหาเร่งด่วนเกี่ยวกับการหมุนเวียน ในขณะที่ทีมทรัพยากรบุคคล (HR) มักใช้การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แนวโน้มในอดีต การวิเคราะห์ประเภทนี้มักนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้อง และทำให้ทรัพยากรของบริษัทสูญเปล่าไปกับโปรแกรมที่ไม่มีประสิทธิภาพ อีกทางหนึ่งโดยการรวมข้อมูลจากระบบเงินเดือนและระบบการจัดการประสิทธิภาพ และการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ความสัมพันธ์ (หรือความสัมพันธ์ในข้อมูลพูด) ระหว่างแอตทริบิวต์ข้อมูลสามารถค้นพบได้ ความสัมพันธ์เหล่านี้มักซับซ้อนเกินกว่าที่ผู้คนจะใช้ MS Excel ค้นพบได้ด้วยตนเอง ผลลัพธ์ที่ได้คือภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้นของสาเหตุที่พนักงานออกจากองค์กร และข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้ทีม HR สามารถกำหนดเป้าหมายพนักงานได้โดยตรงด้วยโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อลดการลาออกด้วยต้นทุนที่ต่ำลง และแม้กระทั่งคาดการณ์ว่าพนักงานคนสำคัญคนใดมีแนวโน้มจะลาออกมากที่สุด

เรียนรู้ที่จะบิน

ความเข้าใจที่สำคัญคือบริษัท X และบริษัท Y อาจเป็นองค์กรเดียวกันในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน แม้ว่าบริษัท “XY” จะมีความต้องการมากมาย แต่การพยายามจัดการทั้งหมดพร้อมๆ กันนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง ก่อกวน และเป็นจุดเริ่มต้นของความล้มเหลว แทนที่จะเปลี่ยนแปลงทุกอย่างไปพร้อม ๆ กัน ในขณะที่เครื่องบินอยู่ในอากาศแล้ว ความท้าทายทางธุรกิจที่อาจได้รับประโยชน์จากโซลูชันข้อมูลควรได้รับการจัดลำดับความสำคัญและจัดการในขั้นตอนที่จัดการได้

ทุกองค์กรต้องเผชิญกับความท้าทายที่แตกต่างกันไป AMPOS เราใช้เวลากับลูกค้าก่อนทุกโครงการเพื่อทำความเข้าใจสถานการณ์ปัจจุบันและความท้าทายที่พวกเขาเผชิญอย่างแท้จริง จากที่นั่น ทีมของเราช่วยให้พวกเขาเอาชนะปัญหาเร่งด่วนที่สุดได้ทีละครั้ง จนกว่าพวกเขาจะไปถึงที่ที่ต้องการ

Share: